Mobile Augmented Reality
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Proposta
di Stage presso Telecom Italia
Scopo della collaborazione e’ la progettazione e lo sviluppo di
applicazioni di realta’ aumentata per l’utilizzo tramite terminali
mobili di ultima generazione dotati di localizzazione e bussola
digitale integrata.
La realizzazione sara’ un dimostratore dedicato per l’utilizzo sociale
all’interno del dominio agro-alimentare e turistico.
Competenze richieste:
- conoscenze di computer vision, virtual reality,
- capacita’ autonome di progettazione e sviluppo: (preferita)
su
sistemi Iphone o Android
- mentalita’ concreta volta ai risultati.
Durata del lavoro: 12 mesi.
E’ prevista una borsa di studio mensile.
Data di assegnazione: a partire da luglio 2009.
Riferimento: Giovanni Martini – Giovanni1.Martini@telecomitalia.it
–
011/228 8087
- Realizzazione di applicativi AR per dispositivi
mobili. Scopo della tesi è quello di sviluppare applicazioni di
realtà
aumentata che possano essere utilizzate su telefonini di ultima
generazione
e su dispositivi mobili in genere. In particolare, il progetto mira a
sviluppare
dei dimostratori da utilizzare in ambito turistico.
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Enhanced Virtual Past (E-ViP project)
- Realizzazione di musei virtuali. Il museo
virtuale è un parco interattivo, composto da una serie di installazioni
multimediali che utilizzano le tecnologie più avanzate nel campo della
realtà virtuale e della realtà aumentata per riproporre il materiale
d’archivio e le collezioni museali disponibili in una forma nuova,
accattivante e coinvolgente, "arricchendole" attraverso l'uso della
tecnologia per proporre percorsi educativi e allo stesso tempo di
intrattenimento
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Motion Capture
- Ricostruzione del movimento del corpo umano
a partire da riprese effettuate con telecamere
Possibili applicazioni: interfacce utente non
convenzionali, entertainment (animazione, giochi interattivi, etc...)
- Ricostruzione del movimento della testa e delle
espressioni facciali tramite l'utilizzo di una webcam
Possibili applicazioni: interfacce utente non
convenzionali, entertainment (animazione, giochi interattivi, etc...)
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Motion Recognition
- Riconoscimento del movimento umano. Studio
di algoritmi per il riconoscimento delle azioni e dei movimenti
effettuati da una persona e ripresi da una (o più) telecamere.
Possibili applicazioni: sistemi di sorveglianza
"intelligenti", sistemi automatici di indicizzazione video, sistemi di
catalogazione di filmati
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Virtual Mouse
- Cattura del movimento della mano. Studio di
algoritmi per la cattura del movimento e della postura della/delle mani
tramite l'elbaorazione di immagini riprese da una o più telecamere. Il
sistema finale permette di utilizzare le mani per interagire
direttamente con il computer, inviando tutti i comandi necessari
tramite la mappatura tra i gesti delle mani e i singoli comandi.
Possibili applicazioni: interfacce utente non
convenzionali, controllo di robot, entertainment (animazione, giochi
interattivi, etc...)
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Face Beautification
- Studio di algoritmi per l'abbellimento
automatico del volto. L'idea è quella di prendere il volto in
3D di una persona, selezionare una caratteristica da modificare e
migliorare l'estetica del volto a partire da una serie di campioni
(ovvero volti 3D) giudicati attraenti. Attualmente è in fase di
sviluppo il sistema di abbellimento di immagini di profili 2D. Per il
3D, occorre sviluppare gli algoritmi per misurare la similarità tra due
volti, per identificare in modo automatico le caratteristiche su un
volto e per ricostruire la caratteristica da modificare
- Ricostruzione di modelli 3D da immagini 2D.
Come estensione del punto precedente, il volto 3D del paziente può
essere ricostruito a partire da materiale fotografico 2D. Questo è
particolarmente utile (ad esempio) per la ricostruzione di modelli di
riferimento per volti sfigurati
Possibili applicazioni: Strumenti CAS (Computer Aided
Surgery) per la pianificazione di interventi di chirurgia plastica,
estetica e ricostruttiva; strumenti di fotoritocco
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Visual Hull
- Sviluppo di algoritmi per il calcolo del Visual
Hull di oggetti geometrici 3D. Per quanto riguarda la definizione
del Visual Hull, e degli algoritmi che andrebbero implementati, fare
riferimenti agli articoli scientifici presenti nella sezione Publications
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Sensor Positioning
- Sviluppo di algoritmi per il calcolo del
posizionamento di sensori in ambienti 2D e 3D. Il problema è anche
noto come Art Gallery Problem e consiste nel posizionare un
ambiente un certo numero di sensori (o "guardie") che siano in grado di
vedere tutti i punti degli ambienti. Attualmente sono stati sviluppati
alcuni algoritmi per la soluzione del problema che devono essere
implementati. Per ulteriori informazioni fare riferimenti agli articoli
scientifici presenti nella sezione Publications
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Security Systems
- Studio di algoritmi per la realizzazione di
sistemi di sicurezza industriale. Scopo della tesi è quello di
sviluppare sistemi di Computer Vision basati sull'uso di telecamere per
lo sviluppo di sistemi innovativi di sicurezza industriale
- Riconoscimento di persone. Sviluppare
algoritmi di computer vision per fare il tracking di persone in
ambienti complessi. L'idea è quella, ad esempio, di usare le immagini
di più telecamere del sistema di sorveglianza di una metropolitana e
identificare le varie persone in movimento, seguendole anche attraverso
le differenti camere (quindi, la persona X nella camera 1 deve essere
identificata sempre come persona X quando viene identificata dalla
camera 3)
- Riconoscimento di eventi. Sviluppare
algoritmi di computer vision per il riconoscimento di particolari
eventi in cui compaiano singole persone o gruppi. Esempi di eventi
posso essere tafferugli, malori, comportamenti anomali in genere
(vandalismi, borseggi, etc...)
- Sistemi di analisi del traffico. Utilizzo
di telecamere per l'analisi del traffico. L'applicazione deve essere in
grado di identificare e seguire i diversi veicoli, anche attraverso
diverse telecamere, restituendo una serie di informazioni utili sul
veicolo (velocità presunta, traiettoria seguita, possibili infrazioni
al codice della strada, ...)
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Tesi in collaborazione col CRF
- Generazione RealTime di audio per
simulatori di guida in Realtà Virtuale.A grandi linee le fasi
della tesi sono le seguenti:
- Ricerca sui SW (librerie audio) attualmente più utilizzati
per la generazione RealTime di audio per simulatori di guida, e più
genericamente per i videogiochi di ultima generazione.
- scelta delle librerie da utilizzare per la realizzazione di
un modulo audio per simulatore di veicoli in Realtà Virtuale
- Sviluppo e messa a punto dei moduli per la realizzazione di
un modulo audio per simulatore di veicoli in Realtà Virtuale, in
particolare per la simulazione dei rumori di camion e autovettura.
Altrettanto importante sarà lo sviluppo della gestione della
spazializzazione delle sorgenti audio esterne (auralizzazione)
- La gestione delle sorgenti esterne dovrà tenere conto (come
nei migliori videogiochi) del data base geometrico che circonda
l'osservatore, sarà quindi necessario che il modulo audio sia in
qualche modo integrato con il motore di rendering grafico.
Requisiti: conoscenza del C++, e una mentalità
volta al risultato.
- Sviluppo di sistemi di realtà virtuale per lo
studio del comfort dell'abitacolo di veicoli di nuova progettazione
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CGVG Thesis